با وجود حجم عظیم داده در سازمان ها، نیاز به ساماندهی، پردازش و تحلیل آن ها به شدت احساس می شود. با کمک تکنولوژی کلان داده یا Big Data، سازمان ها می توانند داده های بزرگ و پیچیده را جمع آوری، ذخیره، پردازش و تحلیل کنند. این امکان به آن ها کمک می کند تا الگوها و روابط مخفی در داده ها را کشف کنند که می تواند به تصمیم گیری های بهتر و ارائه خدمات بهتر به مشتریان کمک کند.
در مطالب قبل به موضوع محاسبات ابری پرداختیم اما در این مطلب ابتدا مقدمه ای در خصوص نقش داده در سازمان ها بیان می شود. سپس در خصوص دلایلی که سازمان ها از بیگ دیتا استفاده می کنند، مطالبی بیان می شود. در نهایت نیز در خصوص مزایا و کاربردهای Big Data صحبت می شود.
نقش داده ها در سازمان ها چیست؟
با مرور زمان حجم داده ها در سازمان ها افزایش پیدا می کند. امروزه نیز بسیاری از فرآیند ها در سازمان های بزرگ و کوچک بر اساس داده ها پیش می رود. در نتیجه می توان گفت داده ها نقش حیاتی در سازمان ها دارند. با استفاده از داده ها، سازمان ها می توانند فرآیند های خود را بهینه سازی کنند، هزینه ها را کاهش دهند، خطا ها را کم کنند و تصمیمات بهتری بگیرند. برخی از نقش های کلیدی داده در سازمان های بزرگ عبارتند از:
- تصمیم گیری مبتنی بر داده: داده ها به سازمان ها امکان می دهند تا تصمیمات خود را بر اساس اطلاعات واقعی و به روز بگیرند، نه بر اساس حدس و گمان ها. داده ها اطلاعات جمع آوری شده در طول سالیان کار سازمان است و بهترین شاخص برای تحلیل و اندازه گیری و تصمیم گیری به شمار می روند.
- بهبود خدمات به مشتری: با استفاده از داده ها، سازمان ها می توانند نیازها و رفتار مشتریان خود را بهتر درک کنند و بنابراین خدمات بهتر و شخصی سازی شده تری ارائه دهند. این امر با بررسی و تحلیل داده های قبلی مشتریان به خوبی صورت می گیرد.
- کشف الگوها و روندها: هر زمان نیاز باشد تا محصول یا خدمت جدیدی به سازمان اضافه شود، داده ها به سازمان ها امکان می دهند تا الگوها و روندها را کشف کنند. بنابراین داده ها می توانند به توسعه محصولات و خدمات جدید کمک کنند.
- رقابت: تحلیل داده ها در سازمان ها باعث می شود تا نسبت به رقیبان خود یک قدم جلوتر باشند. بنابراین امکان رقابت و درک بهتر از بازار برای سازمان فراهم می شود.
- کاهش هزینه ها: دستیابی به نتایج ارزشمند از طریق داده ها باعث می شود تا سازمان فرصت داشته باشند استراتژی هایی برنامه ریزی شده را برای کاهش هزینه در سازمان ها پیاده کنند.
روش های ساماندهی داده ها
هر قدر عمر یک سازمان بالاتر باشد یا سازمان بزرگ تر باشد، امکان وجود داده های زیاد نیز وجود دارد. بنابراین سازمان ها نیاز دارند تا داده های خود را به شکلی درست ساماندهی کنند. بدین طریق امکان استفاده صحیح و اصولی از داده ها و کسب نتایج نیز فراهم می شود. به این حجم از داده های زیاد Big Data یا کلان داده می گویند.
داده ها در سازمان های بزرگ با استفاده از روش ها و فناوری های مختلف ساماندهی می شوند که عبارتند از:
- تولید و یکپارچه سازی داده: سازمان ها داده های مرتبط را تولید و جمع آوری می کنند. سپس این داده ها را یکپارچه و سازماندهی می کنند تا به صورت اطلاعات قابل استفاده در دسترس باشند.
- مدیریت جریان اطلاعات: سازمان ها باید بتوانند جریان اطلاعات را مدیریت کنند. این شامل فرآیندها و وظایف محوله و ایجاد هماهنگی بین ادارات تابعه است.
- تحلیل داده ها: سازمان ها باید بتوانند داده های جمع آوری شده را تحلیل کنند تا بتوانند از آن ها در جهت اهداف استراتژیک خود بهره ببرند.
- مدیریت داده ها: سازمان ها باید بتوانند داده های خود را مدیریت کنند. این شامل جمع آوری، ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل، جستجو، اشتراک گذاری، انتقال، مصور سازی، به روز رسانی، حفظ حریم خصوصی اطلاعات و تعیین منبع داده ها است.
کلان داده یا Big Data چیست؟
کلان داده یا بیگ دیتا (Big Data) به مجموعه ای از داده ها گفته می شود که حجم آن‌ها بسیار بزرگ و پیچیده است و نمی توان با نرم افزار های کاربردی پردازش داده سنتی آن‌ها را پردازش کرد. این داده ها می توانند به صورت ساختار یافته یا بدون ساختار وجود داشته باشند.
کلان داده با سه ویژگی اصلی تعریف می شود که شامل حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety) است:
- حجم: داده های بسیار زیادی که توسط افراد، سازمان ها و دستگاه ها تولید می شوند.
- سرعت: داده ها با سرعت بسیار بالایی تولید و پردازش می شوند.
- تنوع: داده ها می توانند در فرمت های مختلف باشند، از جمله متن، عکس، صدا، ویدیو، اطلاعات جغرافیایی و … .
کلان داده در حوزه های مختلفی مانند بهداشت و درمان، علوم اجتماعی، بیمه و بانکداری دارد. حتی دولت ها به دلیل کاربرد های قابل توجه تحلیل کلان داده ها، به آن روی آورده اند. از تحلیل کلان داده برای رسیدن به دیدگاه های جدید در جهت تصمیم گیری های بهتر و انجام حرکات راهبردی در کسب و کار استفاده می شود.
دلایل استفاده از Big Data
همانطور که گفتیم سازمان ها در نهایت به سمت Big Data می روند. مواردی که باعث می شود تا یک سازمان به سمت Big Data برود شامل موارد زیر می شود:
- افزایش حجم داده ها: با افزایش حجم داده ها، سازمان ها نیاز به استفاده از فناوری های بیگ دیتا دارند تا بتوانند داده های خود را به طور کارآمد مدیریت کنند.
- نیاز به تحلیل داده ها: وقتی سازمان ها نیاز به استخراج اطلاعات مفید و تحلیل های مختلف از داده های خود دارند، به سمت بیگ دیتا حرکت می کنند.
- رقابت با سایر سازمان ها: وقتی سازمان ها می خواهند با سایر سازمان ها رقابت کنند و بازار را بهتر درک کنند، معمولا از Big Data در فرآیند تصمیم گیری های خود استفاده می کنند.
- بهبود خدمات به مشتری: وقتی سازمان ها می خواهند خدمات بهتر و شخصی سازی شده تری به مشتریان خود ارائه دهند نیز بهتر است از Big Data استفاده کنند.
- بهبود فرآیندها و راهکارها: وقتی سازمان ها می خواهند فرآیندها و راهکار های خود را بهبود ببخشند، استفاده از Big Data های جمع آوری شده می تواند بهترین راهنما برای آن ها باشد.
کاربرد کلان داده
کلان داده یا بیگ دیتا در زمینه های مختلفی کاربرد دارد. برخی از این زمینه ها عبارتند از:
- صنعت مالی و بیمه: شرکت های مالی و بیمه از بیگ دیتا برای تشخیص کلاه برداری، ارزیابی ریسک، رتبه بندی حساب ها، خدمات کارگزاری، فناوری بلاک چین و دیگر موارد استفاده می کنند. همچنین از بیگ دیتا برای بهبود امنیت سایبری و شخصی سازی تصمیمات مالی برای مشتریان استفاده می شود.
- صنعت پزشکی: در حوزه پزشکی، بیگ دیتا می تواند به پزشکان کمک کند تا بیماری ها را بهتر تشخیص دهند و درمان های موثرتری را ارائه دهند.
- رسانه و سرگرمی: در این حوزه، بیگ دیتا می تواند به شرکت ها کمک کند تا رفتار مشتریان را بهتر درک کنند و برنامه های بازاریابی بهتری را تدوین کنند.
- کشاورزی: بیگ دیتا می تواند به بهبود عملیات ها، تصمیم گیری هوشمندانه تر، بهبود کیفیت سرویس دهی و … در حوزه کشاورزی کمک کند.
- دولت و خدمات عمومی: در حوزه دولت، بیگ دیتا می تواند به بهبود خدمات عمومی کمک کند. با استفاده از داده های بزرگ مربوط به استفاده از خدمات، دولت می تواند نیازهای شهروندان را بهتر درک کند و خدمات عمومی بهتری را ارائه دهد.
برای مثال، در حوزه بهداشت و درمان، کلان داده می تواند به پزشکان کمک کند تا بیماری ها را بهتر تشخیص دهند و درمان های موثرتری را ارائه دهند. با استفاده از داده های بزرگ مربوط به بیماران، پزشکان می توانند الگوهایی را کشف کنند که ممکن است به تشخیص سریع تر و دقیق تر بیماری ها منجر شود.
در حوزه تجارت، کلان داده می تواند به شرکت ها کمک کند تا رفتار مشتریان را بهتر درک کنند. با استفاده از داده های بزرگ مربوط به خرید مشتریان، شرکت ها می توانند الگوهای خرید را کشف کنند و برنامه های بازاریابی موثرتری را ارائه دهند.
به طور کلی، کلان داده یک ابزار قدرتمند است که می تواند به سازمان ها کمک کند تا داده های بزرگ و پیچیده را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند.
چالش های استفاده از Big Data
- درک ناکافی از داده های بزرگ: اغلب شرکت ها حتی اصول اولیه بیگ دیتا را هم نمی دانند؛ اینکه بیگ دیتا چیست؟ چه مزایا و معایبی دارد؟ زیر ساخت های مورد نیاز کدام اند؟ و ….
- تنوع زیاد انواع فناوری های بیگ دیتا: انواع مختلف فناوری های بیگ دیتا اکنون در بازار موجود است و این برای برخی بسیار چالش برانگیز است.
- پرداخت هزینه های گزاف: اتخاذ پروژه های بیگ دیتا مستلزم هزینه های زیادی است.
- پردازش داده ها: در بیگ دیتا همواره داده های زیادی ذخیره و پردازش و تحلیل می شوند که هزینه های بسیار زیادی را به دنبال دارند.
- ذخیره سازی داده ها: چالش های بزرگ داده شامل ثبت داده ها، ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل آن ها، جستجو، به اشتراک گذاری، انتقال، تجسم، کوئری زدن، به روز رسانی، حفظ حریم خصوصی اطلاعات و منبع داده می شود؛ که در مجموع فرآیند استفاده از بیگ دیتا را دشوار می سازد.
مزایای استفاده از بیگ دیتا
استفاده از بیگ دیتا یا کلان داده مزایای متعددی دارد:
- بهبود تجربه مشتری و خدمات: با استفاده از بیگ دیتا، شرکت ها می توانند نیاز ها و رفتار مشتریان خود را بهتر درک کنند و بنابراین خدمات بهتر و شخصی سازی شده تری ارائه دهند.
- مدیریت ریسک: بیگ دیتا می تواند به شرکت ها کمک کند تا ریسک ها را بهتر مدیریت کنند. این می تواند شامل تشخیص کلاه برداری، ارزیابی ریسک و پیش بینی بازار باشد.
- توسعه محصول و ایجاد نوآوری: با استفاده از بیگ دیتا، شرکت ها می توانند الگوهای مشتریان را کشف کنند، که می تواند به توسعه محصولات و خدمات جدید کمک کند.
- تصمیم گیری بهتر و سریع تر: بیگ دیتا می تواند به شرکت ها کمک کند تا تصمیمات دقیق تر و سریع تری را با توجه به دسترسی به اطلاعات بیشتر و به روز بگیرند.
- کمپین های متمرکز و هدفمند: با استفاده از بیگ دیتا، شرکت ها می توانند کمپین های بازاریابی متمرکز و هدفمند را اجرا کنند.
جمع بندی
بسیاری از سازمان ها زمانی که با حجم عظیمی از داده روبرو هستند و نیاز به ثبت، ذخیره سازی و تحلیل این داده ها دارند به سمت Big Data یا کلان داده می روند. این فناوری به سازمان ها کمک می کند تا بتوانند به شکلی موثر داده های خود را مدیریت کنند و از آن ها در جهت رسیدن به اهداف خود استفاده کنند. همانطور که گفته شد، استفاده از بیگ دیتا مزایای بسیاری دارد. بنابراین با توجه به این اطلاعات به راحتی در خصوص استفاده از Big Data در سازمان خود می توانید تصمیم گیری نمایید.
